آزمایشگاه ایده‌ها • هوش مصنوعی

آینده ساینیج، هوشمندتر می‌شود

تمرکز ما بر پیوند هوش مصنوعی با نیازهای واقعی مدیریت محتوا و شبکه نمایشگرهاست.

تصویر مفهومی پژوهش هوش مصنوعی در شبکه نمایشگرهای نتاکو

در نتاکو، کاربرد هوش مصنوعی در ساینیج یکی از محورهای پژوهش و توسعه است. هدف، کمک به تیم‌های محتوا برای تصمیم‌های سریع‌تر و مرتبط‌تر است.

این مسیر با تعریف مسئله، ساخت نمونه آزمایشی و ارزیابی خروجی ادامه پیدا می‌کند. کنترل انسانی، شفافیت و حفاظت از داده‌ها در طراحی هر سناریو در نظر گرفته می‌شوند.

موارد معرفی‌شده در این بخش، مسیرهای پژوهش و توسعه‌اند. قابلیت آماده هر محصول و دامنه پایلوت در معرفی همان نسخه مشخص می‌شود.

نتاکو

در حال پژوهش و توسعه

01

دستیار تولید محتوا

پژوهش درباره پیشنهاد متن و ایده‌های محتوایی متناسب با لحن برند.

netaco
02

پیشنهاد زمان‌بندی

بررسی مدل‌های پیشنهاد برنامه پخش براساس زمینه و اهداف تعریف‌شده.

netaco
03

تحلیل عملکرد محتوا

کاوش روش‌های خلاصه‌سازی داده‌های مجاز برای بهبود برنامه محتوا.

netaco
04

حضور انسان در تصمیم

بازبینی و تأیید خروجی پیش از نمایش در سناریوهای طراحی‌شده.

netaco
05

حریم خصوصی از ابتدا

بررسی حداقل داده موردنیاز و پرهیز از جمع‌آوری غیرضروری.

netaco
06

همکاری در پایلوت

تعریف مسئله و معیار موفقیت پیش از ورود به مرحله آزمایش.

netaco
نتاکو

هوش مصنوعی نزدیک به مسئله ارتباط سازمانی

نتاکو کاربرد هوش مصنوعی در ساینیج را یکی از محورهای تحقیق و توسعه دنبال می‌کند. مسئله از کار تیم محتوا شروع می‌شود: آماده‌سازی پیام مناسب، سازگاری با برند و انتخاب زمینه درست نمایش. هدف این مسیر ساخت کاربرد مفید و قابل کنترل است. وضعیت هر قابلیت و امکان تحویل آن در معرفی فنی پروژه مشخص می‌شود.

نتاکو

دستیار محتوا با کنترل انسانی

تولید پیشنهاد تیتر، بازنویسی متن و آماده‌سازی گزینه‌های متناسب با قالب، از سناریوهای مورد بررسی است. بریف، واژگان برند و محدودیت نمایش باید روشن باشند. فرد مسئول، نام‌ها، اعداد و ادعاها را پیش از انتشار بررسی می‌کند. خروجی پیشنهادی و نسخه تأییدشده باید از هم قابل تشخیص باشند تا فرایند انتشار پاسخ‌گو بماند.

نتاکو

زمینه نمایش و ارزیابی نتیجه

پیشنهاد برنامه محتوا می‌تواند بر زمان، مقصد و هدف ارتباطی تعریف‌شده تکیه کند. ارزیابی باید کیفیت، زمان آماده‌سازی و هزینه اصلاح را بسنجد. داده مجاز و حداقلی مبنای طراحی است؛ برای بسیاری از پرسش‌ها داده عملیاتی یا تجمیعی کافی خواهد بود. هیچ نتیجه تجاری یا دقت مدل پیش از آزمون سناریوی واقعی تضمین نمی‌شود.

نتاکو

دعوت به همکاری در پایلوت

سازمان‌هایی با مسئله روشن می‌توانند برای تعریف پایلوت گفت‌وگو کنند. ابتدا کاربرد، داده مجاز، معیار پذیرش و دامنه محدود توافق می‌شود؛ سپس نمونه، بازبینی و تصمیم ادامه انجام خواهد شد. راه توقف و بازگشت بخشی از طرح است. تمرکز بر تحقیق و توسعه به معنی فعال‌بودن تمام این قابلیت‌ها در محصول عمومی نیست.

نتاکو / فناوری سازمانی؛ از یادگیری تا ارتباط و داده

از نیاز سازمان تا تصمیم اجرایی

برای تبدیل این موضوع به یک برنامه قابل اجرا، هدف کسب‌وکار، مسئول تصمیم و معیار پذیرش را کنار هم قرار دهید. نکات زیر نقطه شروع بررسی در سازمان شما هستند.

01

هوش مصنوعی با مسئله مشخص ارزشمند می‌شود

تولید پیش‌نویس پیام، پیشنهاد نسخه‌های محتوایی و تحلیل عملکرد نمایش، مسیرهای قابل بررسی در پژوهش و توسعه ساینیج هوشمند هستند. هر ایده باید با یک مسئله واقعی ارتباطات سازمانی و شاخص ارزیابی مشخص شروع شود.

نتاکو
02

انسان در چرخه تأیید باقی می‌ماند

خروجی مدل می‌تواند نادرست، نامتناسب با برند یا وابسته به داده ناقص باشد. بازبینی مسئول محتوا، محدودیت دسترسی و ثبت نسخه‌های تأییدشده باید بخشی از طراحی آزمایش باشد.

نتاکو
03

از نمونه پژوهشی تا تصمیم تجاری

نتاکو این حوزه را به‌عنوان مسیر پژوهش و توسعه دنبال می‌کند. داده قابل استفاده، هزینه پردازش، کیفیت نتیجه و امکان ادغام در عملیات در پایلوت سنجیده می‌شوند؛ معرفی یک ایده به معنی عرضه قطعی آن به‌عنوان قابلیت محصول نیست.

نتاکو

پرسش‌های متداول

این قابلیت‌ها در چه مرحله‌ای هستند؟

این صفحه محورهای تحقیق و توسعه را معرفی می‌کند. وضعیت نمونه و امکانات قابل تحویل برای هر کاربرد در پیشنهاد پروژه تأیید می‌شود.

برای پایلوت از کجا شروع کنیم؟

یک مسئله مشخص، نمونه محتوای مجاز و معیار نتیجه آماده کنید. تیم نتاکو دامنه، داده و مسیر ارزیابی را همراه شما بررسی خواهد کرد.

نتاکو

مسیر همکاری

  1. 01

    نیازسنجی

  2. 02

    طراحی راهکار

  3. 03

    اجرا و استقرار

  4. 04

    پشتیبانی و بهبود

نتاکو / گفت‌وگو با نتاکو

آینده را با هم طراحی کنیم

درباره نیاز سازمانتان با ما صحبت کنید. راهکار مناسب از شناخت درست مسئله آغاز می‌شود.

درخواست مشاوره